生成AI画像の著作権対策：個人向け完全ガイド

2026年2月23日 2026年2月23日

「AIで作った画像をブログやSNSに使いたいけど、著作権侵害で訴えられるのが怖い…」そんな不安を抱えていませんか？

生成AIの急速な普及により、個人クリエイターや副業ブロガーの間で「AI生成画像は本当に安全に使えるのか」という疑問が増えています。Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPT Visionなどのツールは便利ですが、その一方で法的なグレーゾーンが多く存在するのも事実です。

この記事では、AI生成画像の著作権リスクを科学的に理解し、個人が安心して使用するための具体的な対策をお伝えします。記事を読み終わった時点で、あなたは「何が安全で何が危険か」を明確に判断できるようになるでしょう。

AI生成画像の著作権問題の現状

生成AIが学習データとして使用する画像の著作権をめぐる議論は、現在も世界中で激化しています。2024年から2025年にかけて、複数の重要な判例や法整備が進み、個人利用のあり方も徐々に明確化されつつあります。

生成AIが学習する際のプロセスを理解することが、著作権リスク判断の第一歩です。

重要なポイントは、学習プロセスと出力画像のクオリティの問題は別問題として扱う必要があるということです。つまり、AIの学習が適正だったかどうかと、個人が利用するときのリスクは切り分けて考える必要があります。

著作権法において「商用利用」と「個人利用」では、法的リスクの程度が大きく異なります。

個人的なブログやSNSでの使用であっても、著作権侵害に該当する可能性がゼロではないことを認識しておくことが重要です。

生成AIツールごとに、著作権に関する利用規約は大きく異なります。各ツールの最新ルールを確認することが、トラブル回避の必須条件です。

Midjourney

個人ブロガーでアフィリエイト収入を得ている場合、「商用利用に該当する」と判定される可能性があるため、有料プランへのアップグレードを検討する価値があります。

Stable Diffusion

個人利用であれば比較的リスクが低いツールですが、商用利用への一歩手前（ブログのマネタイズなど）では注意が必要です。

OpenAIのChatGPT（DALL-E搭載版）やGoogleのGeminiなども、画像生成機能を持つようになりました：

生成AI画像を使用する前に、以下のチェックリストを確認することで、著作権トラブルを大幅に削減できます。

これらすべての項目に「yes」または「確認済み」と答えられれば、安全性は相当程度高まります。

生成する画像の内容によって、著作権リスクを大きく変えることができます。

避けるべきプロンプト：「〇〇（著名人）のポートレート」「〇〇（有名アート作品）のスタイルで」「〇〇（実在ブランド）のロゴ」など
推奨するプロンプト：「abstract design in blue and gold」「vintage botanical illustration」など、具体的な著作物を指定しない表現
権利考慮プロンプト：生成目的を明確化し、「original design」「unique illustration」というワードを含めることで、意図を明確にする

プロンプトのいかんで、同じAIでも生成される画像の「著作権的な安全性」は大きく変わります。